Matemáticas Industriales

Facultad de Ciencias

Director(a): Carolina Bockmeulen

Correo electrónico: cbockmeulen@unimet.edu.ve

Matemáticas Industriales

En un mundo que evoluciona rápidamente, donde la tecnología y la información dominan casi cada aspecto de nuestras vidas, la Universidad Metropolitana ofrece un programa único diseñado para preparar a los profesionales del futuro: la Licenciatura en Matemáticas Industriales. Este programa, orientado hacia el futuro y con una visión profunda y aplicada, no solo te sumerge en el fascinante mundo de las matemáticas aplicadas, explorando el lenguaje subyacente del universo—un lenguaje que va más allá de aprender teorías y fórmulas—; sino que también, en una era donde la adaptabilidad y la comprensión profunda de la tecnología son cruciales, nuestro enfoque interdisciplinario te permite adentrarte en el campo de la ciencia de datos con un entendimiento sólido de los principios matemáticos, preparándote para liderar en un mercado laboral global.

¿A quiénes va dirigido?

La Licenciatura en Matemáticas Industriales es la elección ideal para estudiantes que:

  • Valoran el poder de la abstracción y la precisión.
  • Desean ser pioneros en tecnología, investigación y desarrollo.
  • Están comprometidos con la búsqueda de soluciones innovadoras a problemas complejos.
  • Tienen curiosidad por comprender el porqué de las cosas y no se conforman con aceptar verdades superficiales.
  • Buscan habilidades perdurables y altamente demandadas.
  • Son intrépidos frente a la complejidad de los problemas y persisten hasta encontrar respuestas.
  • Valoran la precisión, el rigor en su trabajo y la creatividad.
  • Se comprometen con la autodisciplina y el estudio constante.

Aspectos destacados del programa:

  • Enfoque Interdisciplinario: Aprenderás matemáticas aplicadas y ciencia de datos con cursos que van desde estadística hasta machine learning y deep learning.
  • Habilidades prácticas para el mundo real: Desarrollarás habilidades en programación, manejo de bases de datos, análisis e interpretación de datos y solución de problemas complejos, preparándote para una carrera en sectores como la banca, el análisis de riesgos e inteligencia de negocios, entre otros.
  • Colaboración y Liderazgo: Fomentamos el trabajo en equipo y el liderazgo, habilidades esenciales para cualquier profesional exitoso.

Graduarte en Matemáticas Industriales de la UNIMET, te abre un abanico de oportunidades profesionales en una variedad de campos. No solo estarás preparado para destacar en el sector financiero, sino que también podrás incursionar en áreas de vanguardia como la robótica, ingeniería ambiental y bioingeniería. Asimismo, el camino hacia la academia está abierto para aquellos que deseen dedicarse a la investigación y formación de futuras generaciones. En cada uno de estos campos, tu capacidad para liderar, innovar y aplicar conocimientos técnicos estará respaldada por una comprensión profunda de las matemáticas y la ciencia de datos, preparándote para enfrentar y resolver los desafíos del mañana.

La Licenciatura en Matemáticas Industriales es más que un programa académico; es una invitación a explorar el universo desde una perspectiva única, a desafiar lo convencional y a liderar en la era de la información. Te invitamos a unirte a nosotros en este viaje hacia el descubrimiento, la innovación y el éxito.

Competencias del egresado

Solvencia teórica garantizada, relativa a conocimientos generales y específicos de la disciplina y del entorno profesional. Esto puede traducirse en: capacidad para sustentar ideas o transformación de las mismas, para crear demostraciones en forma rigurosa y estructurada, para formular soluciones y sustentarlas en situaciones complejas o de incertidumbre, para modelizar matemáticamente una situación, para resolver problemas con técnicas matemáticas.
Capacidad investigadora, desarrollada a través de un eje curricular con acento metodológico en la inferencia, el razonamiento, la refutación, la demostración, la argumentación y en procesos de observación reflexiva, conceptualización y análisis crítico.
Capacidad para resolver problemas prácticos de diversa índole y para comunicar los resultados, evidenciando solidez, profundidad y claridad en la respuesta.
En cuanto a los valores, se distinguirán por su asertividad, persistencia, adaptabilidad, capacidad de concentración, iniciativa, precisión, compromiso con el aprendizaje independiente, curiosidad investigativa, comportamiento ético y conciencia del impacto de sus acciones.

Plan de estudios

Flujograma

Explora el contenido de cada trimestre durante la carrera

I Trimestre
  • Matemática Básica
  • Introducción a la Matemática
  • Pensamiento Computacional
  • Inglés IV
  • Competencias para emprender
II Trimestre
  • Matemáticas I
  • Geometría
  • Investigación y Sustentabilidad
  • Inglés V
  • Física Conceptual
III Trimestre
  • Matemáticas II
  • Análisis I
  • Microeconomía I
  • Algoritmos y Programación
  • Ideas Emprendedoras
IV Trimestre
  • Matemáticas III
  • Análisis II
  • Macroeconomía I
  • Estructuras de Datos
  • Estadística I
V Trimestre
  • Matemáticas IV
  • Análisis III
  • Macroeconomía II
  • Topología
  • Microeconomía II
  • Estadística II
VI Trimestre
  • Matemáticas V
  • Análisis IV
  • Álgebra I
  • Sistemas de Información
  • Estadística III
VII Trimestre
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Análisis V
  • Matemática Financiera
  • Bases de Datos I
  • Electiva
VIII Trimestre
  • Ecuaciones Diferenciales I
  • Análisis VI
  • Finanzas I
  • Bases de Datos II
  • Electiva
IX Trimestre
  • Optimización I
  • Análisis Multivariante de Datos I
  • Finanzas II
  • Álgebra II
  • Electiva
X Trimestre
  • Análisis de Datos
  • Econometría I
  • Simulación
  • Electiva
  • Electiva
XI Trimestre
  • Computación Emergente
  • Seminario de Machine Learning
  • Análisis de Inversión y Portafolio
  • Matemáticas Discretas
  • Electiva
XII Trimestre
  • Taller de Trabajo de Grado
  • Seminario de Deep Learning
  • Mercadeo Digital
  • Gerencia y Cambio
  • Electiva

Observación

Como requisito adicional, los estudiantes deberán cursar y aprobar Servicio Comunitario, Pasantías y Defensa de Trabajo de Grado.

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