Inteligencia de Negocios y Minería de Datos
Objetivos
El diplomado en Inteligencia de Negocios y Minería de Datos – Business Intelligence & Data Mining proporciona al participante conocimientos, metodologías, habilidades técnicas y herramientas para la gestión efectiva de datos para la toma de decisiones y como fundamento en el desarrollo de su carrera en inteligencia de negocios.
Dirigido a
Información del programa
Docente(s)
Duración
Modalidad
Fecha
Horario
Precio
Equivalente a $700 a la tasa de cambio oficial del Banco Central de Venezuela, vigente a la fecha de pago.
Financiamiento $740:
Inicial: equivalente a $370 antes del 16/09/24.
Cuota 1: equivalente a $185 antes del 15/10/24.
Cuota 2: equivalente a $185 antes del 15/11/24.
Todo pago en dólares debe incluir el 3% del IGTF.
Contenido
Fundamentos de desarrollo y gestión de bases de datos (Database Management System):
- Base de datos. Fundamentos conceptuales. Consultas, modelado y normalización de datos. Lenguaje de base de datos integrado dentro de un lenguaje de programación host.
- Introducción a SQL (Structured Query Language). Creación de tablas (relaciones de tipo 1-M, primary keys y foreign keys, sujeto a restricciones).
- Integración de entidades y referencial. Sentencias SELECT avanzadas. Unión y manipulación y recuperación de datos. l Consultas comunes en inteligencia de negocios (GROUP BY, HAVING). Cálculos analíticos (rankings y distribuciones acumulativas).
- Operador UNION en consultas de inteligencia empresarial. Modificación de entidades, inserción, actualización y eliminación de filas. Errores de sintaxis, semántica y de redundancia. Notación ERD (Entity Relationship Diagram). Identificación de dependencias. Relaciones M-N con atributos, relaciones M-way y relaciones jerárquicas. Errores de consistencia en las relaciones de dependencia.
- Notación Crow´s Foot. ER Assistant y Visual Paradigm. Diagramas de relaciones entre entidades.
- Transformación de modelado de datos y verificación de coherencia. Resolución de errores de diagramación.
- Reglas de conversión, dependencias funcionales, Boyce Codd (BCNF) forma normal.
- Normalización y problemas de conversión y normalización.
- Almacenaje de datos (Data warehouse), conceptos, diseño e integración de datos: diferencias entre bases de datos operacionales (Online Transactions Processing Databases) y los almacenes de información (Data Warehouses) basados en sistemas OLAP (Online-Analytical Processing). Arquitectura de datos (Top-Down y Bootom-Up).
- Ciclo de maduración de los sistemas de información y efectos de aprendizaje.
- Cubos OLAP para el procesamiento analítico de bases de datos relacionales multidimensionales
Almacenaje de datos – Data warehouse-, conceptos, diseño e integración de datos.
- Cubos OLAP (Slice, Dice, Drill-down, Roll-up, Pivot). Lenguajes y herramientas (Microsoft MDX, Servicios SQL y tablas dinámicas de Excel, Hyperion, IBM, SAP, JPIVOT, PIVOT4J, Pentaho). Bases de datos multidimensionales. SQL vs. MDX. Granularidad, cardinalidad y agregación en tablas de hechos.
- Modelado de bases de datos. Calidad de las fuentes utilizadas en la integración de bases de datos. Técnicas de limpieza de bases de datos relacionales. Record linkage.
- Arquitectura ETL y ELT. Diferencias
- Entorno de desarrollo integrado (IDE) para la integración y transformación de bases de datos.
- Bases de datos relacionales para almacenaje de datos: Operadores de subtotales de SQL. Modelo de procesamiento para funciones analíticas. Elementos de sintaxis básicos para funciones analíticas de SQL. Funciones analíticas ampliadas para comparaciones de ventanas y clasificación cuantitativa.
- Definición y procesamiento de vistas materializadas.
- Práctica y principios de reescritura de consultas.
- Herramientas de diseño y de integración de datos SQL.
- Conceptos y procesos de gobernanza de datos.
Inteligencia de negocios (BI), conceptos, herramientas y aplicaciones:
- Decisiones. Tipos de decisiones. Proceso. Estrategia y enfoques comunes
- Arquitectura de BI y su relación con los sistemas DSS. Componentes básicos, estructura y tipos de informes comerciales.
- Sistemas OLAP y sus aplicaciones. Diferencias entre sistemas OLAP y OLTP.
- Power BI para el análisis y visualización de datos. Representación de diferentes tipos de datos. Gráficos básicos y compuestos.
- Mejores prácticas para el diseño de visualizaciones de datos.
- Características comunes de un tablero. Tipos de tableros y atributos de lista de métricas. Pautas para el diseño de tableros y errores comunes de diseño.
- Herramientas de BI para la gestión del rendimiento empresarial. Business Process Management (Orange, KNime, XLMiner). Componentes principales del BPM. Fases del ciclo del BPM y su implementación.
- Sistemas de medición del desempeño y definición de indicadores clave (KPI).
- Perspectivas del Balanced Scorecard (BSC). Diferencias con la metodología Six Sigma.
- Analítica visual de negocios en BI. Capacidades de visualización y búsqueda de información.
- Introducción a las métricas de entrenamiento para la creación de diferentes modelos predictivos.
- Modelos predictivos con software especializado (Orange, KNIME, otros).
Software
- PostgreSQL (recomendado): Versión 12.3 para macOS X y Windows 86-64 y 11.8 para Linux 86-64 y Linux 86-32. Requiere estar registrado en Oracle para acceder a su servidor.
- MySQL: Pertenece a Oracle. Versión libre con limitaciones. Versiones para Windows, macOS y Linux.
- ER Assistant 2.10: únicamente para sistema operativo Windows.
- Visual Paradigm Community Edition 16.3
- Web Pivot Table Online: No requiere instalación.
- Pentaho Data Integration: Soporta macOS X, Windows 86-64 y Linux 86-64.
- Orange Software: paquete ligero, sencillo de instalar en Windows 64 bits.
- KNIME Software: paquete ligero, sencillo de instalar en Windows 64 bits.
- SQL Server y herramientas de Microsoft Suite.
- Power BI, Power Query, Power Pivot de Microsoft Suite.
Requerimiento técnico:
Durante el desarrollo del diplomado, los participantes obtendrán un número importante de archivos contentivos de bases de datos, tanto para prácticas como para la resolución de planteamientos que forman parte de la evaluación, y que consisten en transformaciones que se realizan con los respectivos programas.
El participante debe contar con una VPN (red privada virtual). Se requiere una capacidad computacional ideal de 8G. En caso de que su equipo tenga una capacidad menor, se recomienda utilizar un disco duro externo para la instalación de los programas. rkstation 11.3: macOS X y Windows 86-64.
Formas de pago
Todo comprobante de pago debe ser registrado en la plataforma Help Desk
Moneda Nacional
Tasa de cambio del día B.C.V.
Beneficiario: Universidad Metropolitana. RIF J-000654778
Transferencia a Banco Mercantil
- Cuenta receptora: 0105 0077 0910 7723 5054
- Beneficiario: Universidad Metropolitana.
- RIF: J-000654778.
Caja Unimet
Solo pagos con Visa, Master Card y Tarjeta de débito de cualquier banco.
Zelle
Correo: pagoszelleunimet@gmail.com
Transferencias a Amerant Bank
Comisión por transferencia: agregar al pago $12 cuando el banco emisor es distinto a Amerant Bank. En cada transferencia, debe sumar al monto a cancelar el equivalente del 3% por IGTF.
Amerant Bank (USA)
- Beneficiario: Universidad Metropolitana
- Cuenta receptora: 1000905706
- Dirección: 220 Alhambra Circle, Coral Gables, Florida 33134, USA
- Código ABA: 067010509
- Código Swift: MNBMUS33
Recaudos
Planilla de preinscripción (botón «Postularme«).
Términos y condiciones
- Persona Natural: En caso que el cliente haya efectuado el pago de la factura y no pueda asistir, deberá notificarlo por escrito, al menos con cuarenta y ocho (48) horas de anticipación al inicio del evento.
- Persona Jurídica: En caso que la empresa/organización haya postulado a su personal para un evento con pago de contado y las personas postuladas no puedan asistir:
- Deberá notificarlo por escrito, al menos con cuarenta y ocho (48) horas de anticipación al inicio del evento.
- De haber efectuado el pago, la notificación oportuna servirá para sustituir al postulado.
- Los descuentos quedan sujetos a las condiciones de solvencia y pago de contado. En ningún caso se beneficiará de descuento alguno aquella persona -natural o jurídica- en situación de mora.
- Solo podrán concretar su inscripción aquellas personas autorizadas por la Coordinación Académica siempre que cumplan con el perfil exigido por cada actividad formativa. Los cupos son limitados por razones pedagógicas y de aforo de las aulas.
Para todos los casos La notificación oportuna servirá para considerar su posible participación en otra actividad a futuro, para lo cual deberá pagar la diferencia de matrícula y gastos administrativos que se generen.
La notificación de inasistencia debe ser enviada al correo cendeco@unimet.edu.ve o directamente en nuestras oficinas.
Extensión UNIMET se reserva el derecho a modificar o anular la fecha y el horario de la actividad pautada hasta dos (2) días antes de su inicio. En cualquiera de estos casos, Extensión anunciará a sus clientes y procederá según decisión del mismo, a la correspondiente devolución por la inversión o su abono para otra (s) actividad (es) que desee realizar con esta institución.
ENTREGA DE CERTIFICADOS
Para la obtención del certificado correspondiente, el participante debe asistir por lo menos al 75% de las horas de duración de la actividad, y cumplir con los requisitos de aprobación establecidos.