Esteban Álvarez
Licenciado en Física, mención en Instrumentación, con una Maestría en Instrumentación y un Doctorado en Ciencias. Actualmente, es profesor en la Universidad Metropolitana y Universidad Central de Venezuela.
Esteban Álvarez es licenciado en Física, mención en Instrumentación, por la Universidad Central de Venezuela (UCV), cuenta con una maestría en Instrumentación y un Doctorado en Ciencias, ambos de la UCV. Álvarez es profesor asociado de la Escuela de Física de la Facultad de Ciencias de la UCV; jefe del Departamento de la Escuela de Física y de la Coordinación del Postgrado de Física Médica de la UCV, y profesor a tiempo convencional en el Departamento de Física de la Universidad Metropolitana (UNIMET).
Contacto
Áreas de interés
Su formación en el área de la Física le permite desempeñarse como docente, contribuyendo a la capacitación de profesionales con competencias en el área de la Física, inclinándose en la investigación en la generación de productos de software y hardware que permitan solucionar problemas presentes de gran interés.
Educación y formación académica concluida
- Doctor en Ciencias, mención Instrumentación (2010) | Universidad Central de Venezuela
- Magíster Scientiarum en Instrumentación (2001) | Universidad Central de Venezuela
- Licenciatura en Física (1995) | Universidad Central de Venezuela
Asignaturas que imparte
Todas las asignaturas que conforman el pensum de la licenciatura de Física, así como las relacionadas al área de la Física Computacional e Instrumentación.
Publicaciones
(últimos 5 años)
- Diego Rodrigo Cornejo; Antonio Ravelo-García; Esteban Álvarez; María Fernanda Rodríguez; Luz Alexandra Díaz; Víctor Cabrera-Caso; Dante Condori-Merma; Miguel Vizcardo Cornejo, «Deep Learning and Permutation Entropy in the Stratification of Patients with Chagas Disease,» 2022 Computing in Cardiology (CinC), Tampere, Finland, 2022, pp. 1-4, doi: 10.22489/CinC.2022.311.
- Luz Alexandra Díaz; Antonio Ravelo-García; Esteban Álvarez; María Fernanda Rodríguez; Diego Rodrigo Cornejo; Victor Cabrera-Caso; Dante Condori-Merma; Miguel Vizcardo Cornejo, «Densely Connected Neural Network and Permutation Entropy in the Early Diagnostic in COVID Patients,» 2022 Computing in Cardiology (CinC), Tampere, Finland, 2022, pp. 1-4, doi: 10.22489/CinC.2022.206.
