Matemáticas Industriales

La sociedad evoluciona a formas de organización que demandan profesionales versátiles y no especialistas limitados. La Unimet ofrece un plan de estudios para formar licenciados en Matemáticas Industriales capaces de desempeñarse, tanto en ámbitos académicos como en financieros, tecnológicos y con entrenamiento para interactuar en equipos multidisciplinarios.

Escuela de Matemáticas Industriales

Título a obtener: Licenciado en Matemáticas Industriales

Directora: Prof. Silvia Villegas

Correo electrónico: svillegas@unimet.edu.ve

Teléfono: 0212-240.35.74 / 240.35.75

A quiénes va dirigida

La licenciatura en Matemáticas Industriales va dirigida a estudiantes que se distingan por su curiosidad, intuición, rigurosidad en cuanto al gusto por la precisión, autodisciplina y …

Competencias del egresado

Los licenciados en Matemáticas Industriales de la Unimet se caracterizan por las siguientes competencias: solvencia teórica garantizada, relativa a conocimientos generales y específicos …

Plan de Estudio

Aquí encontrarás el pensum y plan de estudio vigente de la carrera de Matemáticas Industriales.

A quiénes va dirigida

La licenciatura en Matemáticas Industriales va dirigida a estudiantes que se distingan por su:

  • Curiosidad
  • Intuición
  • Rigurosidad en cuanto al gusto por la precisión
  • Autodisciplina y disposición favorable al estudio

Aspectos más resaltantes

La licenciatura en Matemáticas Industriales de la Universidad Metropolitana está orientada a:

  • Formar profesionales con sólidos conocimientos en matemática, adquiridos a través de un riguroso entrenamiento y en un marco interdisciplinario.
  • Desarrollar competencias para el abordaje y solución de problemas con énfasis en los sectores tecnológico, financiero y social.
  • Promover experiencias personales y profesionales para fortalecer capacidades que permitan interactuar eficazmente en equipos de trabajo.
  • Garantizar la inserción exitosa en postgrados y en líneas de investigación de finanzas, economía, sistemas de información, tecnología  y educación. Por ello, el Plan de Estudios de la carrera se concibe como un proyecto formativo integrado, que persigue el equilibrio entre el rigor propio de la disciplina, la formación global de la persona en sus diferentes dimensiones y la corriente formativa orientada al mundo del trabajo.

En el diseño de la licenciatura en Matemáticas Industriales se aprovechan la estructura y los recursos de la Unimet para elaborar un plan flexible y viablecon dos opciones de salida, que busca la participación de nuestros egresados en ámbitos laborales emergentes y elevar la calidad del desempeño en ámbitos laborales tradicionales.

En la opción Economía y Finanzas, las competencias que se desarrollan  a través de las asignaturas que comparten con estudiantes de FACES en las áreas de finanzas y economía, proveen al estudiante de herramientas y conocimientos esenciales para liderar en grupos interdisciplinarios proyectos en finanzas  corporativas, evaluación de proyectos, valuación de portafolios de inversión, sistemas financieros, análisis de riesgo y sensibilidad, estadística y pronósticos.

Con la opción en Sistemas y Computación, las competencias que se desarrollan a través de las asignaturas que comparten con estudiantes de ingeniería de Sistemas lo proveen de herramientas y conocimientos esenciales para liderar en grupos interdisciplinarios, proyectos que involucren procesamiento de información, sistemas dinámicos, minería de datos, tecnología y desarrollo computacional.

Esta oferta —de dos opciones de salida— para la licenciatura de Matemáticas Industriales, permite al estudiante escoger el campo profesional que más le interese. El título que se obtiene para ambas opciones es el de Licenciado en Matemáticas Industriales.

La Escuela de Matemáticas también ofrece un Diplomado en Matemáticas Avanzadas, dirigido a estudiantes de otras carreras que quieran agregar valor a sus perfiles de salida, adquiriendo algunos conocimientos y competencias propias de un matemático.

Competencias del egresado

Los licenciados en Matemáticas Industriales de la Unimet se caracterizan por las siguientes competencias:

  • Solvencia teórica garantizada, relativa a conocimientos generales y específicos de la disciplina y del entorno profesional. Esto puede traducirse en: capacidad para sustentar ideas o transformación de las mismas, para crear demostraciones en forma rigurosa y estructurada, para formular soluciones y sustentarlas en situaciones complejas o de incertidumbre, para modelizar matemáticamente una situación, para resolver problemas con técnicas matemáticas.
  • Capacidad investigadora, desarrollada a través de un eje curricular con acento metodológico en la inferencia, el razonamiento, la refutación, la demostración, la argumentación y en procesos de observación reflexiva, conceptualización y análisis crítico.
  • Capacidad para resolver problemas prácticos de diversa índole y para comunicar los resultados, evidenciando solidez, profundidad y claridad en la respuesta.
  • En cuanto a los valores, se distinguirán por su asertividad, persistencia, adaptabilidad, capacidad de concentración, iniciativa, precisión, compromiso con el aprendizaje independiente, curiosidad investigativa, comportamiento ético y conciencia del impacto de sus acciones.

Plan de Estudios

Matemáticas Industriales

Economía y Finanzas

Plan de Estudios

I TRIMESTRE

  • Competencias en Acción
  • Tecnología para el Aprendizaje
  • Inglés IV
  • Matemática General
  • Lenguaje y Universalidad

II TRIMESTRE

  • Aprendiendo a Emprender
  • Técnicas Gestión de la Información
  • Inglés V
  • Matemática Básica
  • Comprensión de Venezuela

III TRIMESTRE

  • Introducción a la Matemática
  • Matemática I
  • Electiva
  • Electiva
  • Electiva

IV TRIMESTRE

  • Matemática II
  • Matemáticas Discretas
  • Microeconomía I
  • Electiva
  • Electiva

V TRIMESTRE

  • Matemática Financiera
  • Matemática III
  • Análisis I
  • Microeconomía II
  • Macroeconomía I

VI TRIMESTRE

  • Álgebra Lineal
  • Matemática IV
  • Análisis II
  • Álgebra I
  • Macroeconomía II

VII TRIMESTRE

  • Finanzas I
  • Ecuaciones diferenciales
  • Análisis III
  • Álgebra II
  • Microeconomía III

VIII TRIMESTRE

  • Optimización I
  • Matemática V
  • Análisis IV
  • Estadística I
  • Macroeconomía III

IX TRIMESTRE

  • Optimización II
  • Cálculo Numérico
  • Estadística II
  • Ecuaciones diferenciales I
  • Iniciativa Emprendedora

X TRIMESTRE

  • Modelación sistemas en redes
  • Análisis de datos multivariados
  • Análisis V
  • Ecuaciones diferenciales II
  • Finanzas II

XI TRIMESTRE

  • Taller de trabajo de grado
  • Análisis VI
  • Econometría
  • Simulación
  • Electiva

XII TRIMESTRE

  • Trabajo de grado
  • Análisis VII
  • Estimación y predicción
  • Modelos estocásticos
  • Electiva

Sistemas y Computación

Plan de Estudios

I TRIMESTRE

  • Competencias en Acción
  • Tecnología para el Aprendizaje
  • Inglés IV
  • Matemática General
  • Lenguaje y Universalidad

II TRIMESTRE

  • Aprendiendo a Emprender
  • Técnicas Gestión de la Información
  • Inglés V
  • Matemática Básica
  • Comprensión de Venezuela

III TRIMESTRE

  • Introducción a la Matemática
  • Matemática I
  • Electiva
  • Electiva
  • Electiva

IV TRIMESTRE

  • Matemática II
  • Matemáticas Discretas
  • Algoritmo y Programación
  • Electiva
  • Electiva

V TRIMESTRE

  • Estructura de datos
  • Matemática III
  • Análisis I
  • Arquitectura del computador
  • Electiva

VI TRIMESTRE

  • Álgebra Lineal
  • Matemática IV
  • Análisis II
  • Organización del computador
  • Álgebra I

VII TRIMESTRE

  • Bases de Datos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Análisis III
  • Álgebra II
  • Sistemas operativos

VIII TRIMESTRE

  • Optimización I
  • Matemática V
  • Análisis IV
  • Estadística I
  • Electiva

IX TRIMESTRE

  • Optimización II
  • Cálculo Numérico
  • Estadística II
  • Ecuaciones diferenciales I
  • Iniciativa Emprendedora

X TRIMESTRE

  • Modelación sistemas en redes
  • Análisis de datos multivariados
  • Análisis V
  • Ecuaciones diferenciales II
  • Sistemas de información

XI TRIMESTRE

  • Taller de trabajo de grado
  • Análisis VI
  • Ingeniería de software
  • Administración de bases de datos
  • Simulación

XII TRIMESTRE

  • Trabajo de grado
  • Análisis VII
  • Sistemas de apoyo
  • Computación emergente
  • Modelos estocásticos
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