Matemáticas Industriales

Facultad de Ciencias

Director(a): Carolina Bockmeulen

Correo electrónico: cbockmeulen@unimet.edu.ve

Matemáticas Industriales

La sociedad evoluciona a formas de organización que demandan profesionales versátiles y no especialistas limitados. La Unimet ofrece un plan de estudios para formar licenciados en Matemáticas Indutriales capaces de desempeñarse, tanto en ámbitos académicos como en financieros, tecnológicos y con entrenamiento para interactuar en equipos multidisciplinarios.

¿A quiénes va dirigido?

La licenciatura en Matemáticas Industriales va dirigida a estudiantes que se distingan por su:

  • Curiosidad
  • Intuición
  • Rigurosidad en cuanto al gusto por la precisión
  • Autodisciplina y disposición favorable al estudio

Aspectos más resaltantes

La licenciatura en Matemáticas Industriales de la Universidad Metropolitana está orientada a:

  • Formar profesionales con sólidos conocimientos en matemática, adquiridos a través de un riguroso entrenamiento y en un marco interdisciplinario.
  • Desarrollar competencias para el abordaje y solución de problemas con énfasis en los sectores tecnológico, financiero y social.
  • Promover experiencias personales y profesionales para fortalecer capacidades que permitan interactuar eficazmente en equipos de trabajo.
  • Garantizar la inserción exitosa en postgrados y en líneas de investigación de finanzas, economía, sistemas de información, tecnología y educación. Por ello, el Plan de Estudios de la carrera se concibe como un proyecto formativo integrado, que persigue el equilibrio entre el rigor propio de la disciplina, la formación global de la persona en sus diferentes dimensiones y la corriente formativa orientada al mundo del trabajo.

En el diseño de la licenciatura en Matemáticas Industriales se aprovechan la estructura y los recursos de la Unimet para elaborar un plan flexible y viable, con dos opciones de salida, que busca la participación de nuestros egresados en ámbitos laborales emergentes y elevar la calidad del desempeño en ámbitos laborales tradicionales.

En la opción Economía y Finanzas, las competencias que se desarrollan a través de las asignaturas que comparten con estudiantes de FACES en las áreas de finanzas y economía, proveen al estudiante de herramientas y conocimientos esenciales para liderar en grupos interdisciplinarios proyectos en finanzas corporativas, evaluación de proyectos, valuación de portafolios de inversión, sistemas financieros, análisis de riesgo y sensibilidad, estadística y pronósticos.

Con la opción en Sistemas y Computación, las competencias que se desarrollan a través de las asignaturas que comparten con estudiantes de ingeniería de Sistemas lo proveen de herramientas y conocimientos esenciales para liderar en grupos interdisciplinarios, proyectos que involucren procesamiento de información, sistemas dinámicos, minería de datos, tecnología y desarrollo computacional.

Esta oferta —de dos opciones de salida— para la licenciatura de Matemáticas Industriales, permite al estudiante escoger el campo profesional que más le interese. El título que se obtiene para ambas opciones es el de Licenciado en Matemáticas Aplicadas.

Competencias del egresado

Solvencia teórica garantizada, relativa a conocimientos generales y específicos de la disciplina y del entorno profesional. Esto puede traducirse en: capacidad para sustentar ideas o transformación de las mismas, para crear demostraciones en forma rigurosa y estructurada, para formular soluciones y sustentarlas en situaciones complejas o de incertidumbre, para modelizar matemáticamente una situación, para resolver problemas con técnicas matemáticas.
Capacidad investigadora, desarrollada a través de un eje curricular con acento metodológico en la inferencia, el razonamiento, la refutación, la demostración, la argumentación y en procesos de observación reflexiva, conceptualización y análisis crítico.
Capacidad para resolver problemas prácticos de diversa índole y para comunicar los resultados, evidenciando solidez, profundidad y claridad en la respuesta.
En cuanto a los valores, se distinguirán por su asertividad, persistencia, adaptabilidad, capacidad de concentración, iniciativa, precisión, compromiso con el aprendizaje independiente, curiosidad investigativa, comportamiento ético y conciencia del impacto de sus acciones.

Plan de estudios

Economía y Finanzas

Flujograma

Sistemas y Computación

Flujograma

Explora el contenido de cada trimestre durante la carrera

Economía y Finanzas
I Trimestre
  • Matemática Básica
  • Introducción a la Matemática
  • Pensamiento Computacional
  • Competencias en Acción
  • Inglés IV
II Trimestre
  • Matemáticas I
  • Investigación y Sostenibilidad
  • Inglés V
  • Electiva
  • Electiva
III Trimestre
  • Matemáticas II
  • Matemática Financiera
  • Iniciativa Emprendedora
  • Electiva
  • Electiva
IV Trimestre
  • Matemáticas III
  • Análisis I
  • Matemáticas Discretas
  • Microeconomía I
  • Electiva
V Trimestre
  • Matemática IV
  • Análisis II
  • Finanzas I
  • Microeconomía II
  • Álgebra Lineal
VI Trimestre
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Análisis III
  • Álgebra I
  • Macroeconomía I
  • Estadística I
VII Trimestre
  • Matemáticas V
  • Análisis IV
  • Álgebra II
  • Macroeconomía II
  • Estadística II
VIII Trimestre
  • Optimización I
  • Análisis V
  • Cálculo Numérico
  • Microeconomía III
  • Macroeconomía III
IX Trimestre
  • Optimización II
  • Análisis VI
  • Simulación
  • Modelos Estocásticos
  • Análisis Multivariante I
X Trimestre
  • Modelación Sist. en Redes
  • Análisis VII
  • Finanzas II
  • Taller de Trabajo de Grado
  • Análisis Multivariante II
XI Trimestre
  • Análisis VIII
  • Econometría
  • Seminario I
  • Ecuaciones Diferenciales I
  • Electiva
XII Trimestre
  • Seminario II
  • Estimación y Predicción
  • Defensa de Trabajo de Grado
  • Ecuaciones Diferenciales II
  • Electiva
Sistemas y Computación
I Trimestre
  • Matemática Básica
  • Introducción a la Matemática
  • Pensamiento Computacional
  • Competencias en Acción
  • Inglés IV
II Trimestre
  • Matemáticas I
  • Investigación y Sostenibilidad
  • Inglés V
  • Electiva
  • Electiva
III Trimestre
  • Matemáticas II
  • Algoritmos y Programación
  • Iniciativa Emprendedora
  • Electiva
  • Electiva
IV Trimestre
  • Matemáticas III
  • Análisis I
  • Matemáticas Discretas
  • Estructuras de Datos
  • Electiva
V Trimestre
  • Matemática IV
  • Análisis II
  • Arquitectura del Computador
  • Sistemas de Información
  • Álgebra Lineal
VI Trimestre
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Análisis III
  • Álgebra I
  • Organización del Computador
  • Estadística I
VII Trimestre
  • Matemáticas V
  • Análisis IV
  • Álgebra II
  • Bases de Datos I
  • Estadística II
VIII Trimestre
  • Optimización I
  • Análisis V
  • Cálculo Numérico
  • Bases de Datos II
  • Ingeniería de Software
IX Trimestre
  • Optimización II
  • Análisis VI
  • Simulación
  • Modelos Estocásticos
  • Análisis Multivariante I
X Trimestre
  • Modelación Sist. en Redes
  • Análisis VII
  • Sistemas de Apoyo
  • Taller de Trabajo de Grado
  • Análisis Multivariante II
XI Trimestre
  • Análisis VIII
  • Sistemas Distribuidos
  • Seminario I
  • Ecuaciones Diferenciales I
  • Electiva
XII Trimestre
  • Seminario II
  • Computación Emergente
  • Defensa de Trabajo de Grado
  • Ecuaciones Diferenciales II
  • Electiva
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